Сегодня вакансии Data Science пользуются популярностью. Это обусловлено тем, что работы с большими данными становится все больше. Речь идет в данном случае о действительно огромных объемах неструктурированной информации. Например, к ней можно отнести метеоданные за несколько десятков лет, статистику пользовательских запросов в поисковых системах и т. д. Для того чтобы анализировать такие большие объемы информации, крайне важно использовать как математическую статистику, так и некоторые методы машинного обучения. В противном случае данная работа займет слишком много времени, что крайне неэффективно.
Чем занимается специалист в Data science?
Стоит отметить, что Data Scientist Job подразумевает проведение определенными специалистами анализа больших массивов данных для того чтобы в результате делать те или иные прогнозы. Какими именно они будут напрямую зависит как от анализируемой информации, так и от поставленной заказчиком цели. В итоге составляется соответствующая прогнозная модель. Она представляет собой некий программный алгоритм, который способен находить наиболее оптимальные решения тех или иных задач.
Многие часто задаются вопросами на тему того, насколько полезными и эффективными являются прогнозы, составленные таким образом. На самом деле об их востребованности говорит тот факт, что многие веб-порталы создали именно специалисты в Data Science. Речь идет о сайтах, делающих прогнозы погоды, некоторых чат ботах, голосовых помощниках и т. д.
Также посредством Data Science работают определенные алгоритмы, которые рекомендуют пользователям музыку, фильмы или же видеозаписи на разнообразных хостингах. В основе поисковых систем и программ, предназначенных для быстрого распознавания лиц, также лежат программы, написанные посредством анализа больших массивов данных.
Чем отличается Data Science от бизнес-аналитики?
В настоящее время найти работу Data scientist может без особых проблем. Если человек обладает соответствующими навыками и знаниями, ему достаточно всего лишь отослать свое резюме в одну из компаний, после чего он может рассчитывать на собеседование. Наше рекрутинговое агентство готов в этом помочь. Опыт работы организации составляет больше 13 лет, за которые мы успели трудоустроить большое количество соискателей. При этом стоит учитывать, что Data Science в существенной степени отличается от бизнес-аналитики. Это совершенно разные сферы, работа в которых происходит по своим закономерностям и правилам.
Data Scientist занимаются тем, что ищут в массивах полученных для анализа данных определенные связи и закономерности. На основании этого они создают модель, которая может предсказывать результат. Таким образом, в определенном смысле эти специалисты работают на будущее. Для этого применяются соответствующие программные алгоритмы и математическая статистика. Решение поставленной задачи в данном случае происходит техническим методом.
Если же речь идет о бизнес-аналитиках, то они не сосредотачиваются на программной (то есть технической) стороне задачи. Их больше интересуют коммерческие показатели конкретной компании. При этом речь идет о работе со статистикой. Например, бизнес-аналитик способен оценить, насколько эффективной была последняя запущенная рекламная кампания той или иной организации. В его сферу может входить анализ количества продаж в предыдущем месяце и многие другие задачи. На основании полученной в ходе этого информации принимаются решения, позволяющие улучшить в дальнейшем бизнес-показатели компании. Если данных для анализа слишком много, аналитик нередко привлекает к работе, в том числе, и специалистов в Data Science. Они решают технические проблемы, автоматизируя процесс обработки данных.
Таким образом, специалист в Data Science и бизнес-аналитик выполняют совершенно разную работу, которая все же может в определенных моментах пересекаться.
Где нужны специалисты по Data Science?
Весьма востребованный специалист – это Senior Data Science in the USA. В Украине количество компаний, которые нуждаются в нем, тоже с каждым годом все больше растет. Прежде всего, это связано с автоматизацией разных процессов или же необходимостью оптимизации расходов. К тому же посредством анализа и построения соответствующих моделей можно в значительной степени улучшить финансовые показатели компании.
Чаще всего специалисты по Data Science требуются в таких сферах:
- Бизнес. Это касается практически всех его направлений. При помощи такого сотрудника можно прогнозировать величину спроса на услуги предприятия, необходимость открытия нового направления деятельности и т.д. Даже если компания небольшая специалист scientist зарплату будет получать достаточно хорошую.
- Банковское дело. В последнее время различные учреждения все чаще используют ботов, анализирующих возможность предоставления клиентам, например, разного рода кредитов.
- Транспортные компании. При постройке наиболее оптимальных маршрутов часто нужны программы, разработанные на основании результатов анализа Data Science.
- IT-сфере. В этой категории речь идет о поисковых системах, системах ИИ и т.д.
- Производства. Программы позволяют определить риски возникновения сбоев оборудования и возможных дефектов товаров.
- Страховые компании. Посредством анализа большого количества данных определяется вероятность наступления страховых случаев.
- Медицина. В последнее время начинается внедрения роботизированных систем, способных автоматически ставить диагнозы.
- Сельское хозяйство. Прогноз объемов собранного урожая позволяет лучше построить планы, касающиеся вложения средств в развитие.
- Биоинформатика. При постройке генетических карт часто необходимо анализировать десятки миллионов разнообразных случаев, с чем человек самостоятельно справиться не может.
Некоторые люди задаются вопросами по поводу того, где учиться на программиста в Украине. Первоначально следует иметь высшее техническое образование в сфере IT. Кроме этого, вам могут понадобиться соответствующие курсы. Их можно пройти в дистанционном режиме на разных языках. Лучше всего отдавать предпочтения западным образовательным платформам, лекторы которых могут предоставить студентам намного большее количество эффективных кейсов.
Услуги рекрутингового агентства
Наша компания предоставляет клиентам услуги классического рекрутинга, аутстаффинга и аутсорсинга в сфере IT. Хороший специалист в Киеве посредством наших специалистов может без проблем найти высокооплачиваемую должность, которая к тому же должна быть для него интересной. Мы сотрудничаем со многими европейскими и американскими компаниями.
Обратите внимание, что зарплата программиста в Германии гораздо выше, чем в Украине, но при этом в ЕС намного чаще реализуются более увлекательные проекты, которые позволяют получить просто невероятный опыт. Он в итоге позволит добиться большего как в нашей стране, так и за рубежом.
Если вы PHP программист или желаете работать с Data Science, обращайтесь к нам прямо сейчас по указанным на сайте контактным данным. Присылайте свое резюме с указанием личных качеств, профессиональных навыков, опыта и некоторых других данных. После обработки заявки через некоторое время наши специалисты предложат вам варианты вакантных должностей.
Посредство рекрутингового агентства Java разработчик и frontend developer работу тоже могут найти без особых проблем. Это касается как новичков, так и опытных программистов, которые рассчитывают на лучшие условия взаимного сотрудничества с работодателем.
